摘要
本申请提供了一种分层分布式配电保护及自愈控制方法及系统,涉及调控分布式配电系统的技术领域,所述方法包括:建立知识库,存储多个包含电气设备历史运行数据与样本标签的训练样本,以及每个故障标签对应的自愈策略;接着采集电气设备实时运行数据,构建BI‑LSTM模型并使用训练样本对其训练,得到训练后的模型后输入实时数据输出分类结果;最后依据分类结果进行决策,若为故障标签则调用知识库中的自愈策略调控电气设备,若非故障标签则不做处理,以实现故障的智能预测与处理,提高对分布式配电系统保护的灵敏性和可靠性。
技术关键词
自愈控制方法
电气设备
分布式配电系统
策略
LSTM模型
故障传播路径
历史运行数据
标签
分层
遗传算法
模版
可读存储介质
实时数据
样本
节点
存储器
计算机
处理器