一种基于粒子群算法优化粒子滤波的IGBT寿命预测方法

本发明公开了一种基于粒子群算法优化粒子滤波的IGBT寿命预测方法，通过拟合失效特征参数老化数据的退化模型，确定模型参数，根据退化模型构建状态方程和观测方程，根据实时测量数据替换预测时数据来完成观测方程的参数调整，利用粒子群算法优化粒子滤波，通过粒子群算法最优寻参分别调整在粒子滤波的预测阶段和重采样阶段的粒子权重，实现了抑制粒子退化，降低数据样本，加快收敛速度，提高预测精度的目的。本发明能适用系统中多种不同模块的预测，不仅预测精度高，而且为解决IGBT在线寿命预测提供参考方案。