基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统

本发明属于语音交互的技术领域，涉及了基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统，包括：生成包含语音频域信息与运动状态的联合输入信号；输出降噪后的语音片段及其对应的环境干扰等级参数；生成包含用户生物特征标识的基础声纹ID和动态密钥片段；根据环境干扰等级参数与设备剩余电量值，计算云端处理优先级评分，评分超过预设阈值的时候，向边缘计算节点发送包含基础声纹ID的语音处理请求，反之触发本地语义识别流程；接收来自云端或本地的语义识别结果，结合用户历史交互数据中的语境参数，生成多轮对话响应指令。本发明解决固定噪声权重分配机制，容易造成本地处理资源过载或云端通信延迟超标。