一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法

本发明涉及定量分析模型的建立方法技术领域，具体为：一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法，包括以下步骤，步骤一，搭建基于KAN网络结构的定量分析模型；对原始光谱数据进行标准化处理；在模型结构每一层采用KANLinear变换，通过基函数和B样条插值相结合的方式，对输入特征进行非线性映射，其中基函数部分执行标准的线性变换，并通过SiLU激活函数进行非线性调整；通过多层KANLinear的逐步降维，数据依次经过不同维度的特征表示，并映射至输出回归层，实现定量指标的预测；采用均方误差作为损失函数，并使用Adam优化算法进行梯度更新；本发明基于Kolmogorov‑ArnoldNetwork（KAN）网络结构和贝叶斯优化算法构建的LIBS定量分析模型，有效克服了传统LIBS定量分析方法的局限性。