摘要
本发明提出一种基于数字孪生模型的温室果实采摘方法,包括:采集温室的基础数据,及该温室内作物的属性数据及生长数据,基于该基础数据、该属性数据和该生长数据,构建该作物的数字孪生模型;基于该数字孪生模型,获取该果实的当前成熟信息,通过该当前成熟信息生成采摘方案;以该采摘方案进行采摘操作;基于该数字孪生模型,预测该果实的未来成熟信息,通过该未来成熟信息生成采摘预案;基于该采摘预案进行采摘准备工作。
技术关键词
数字孪生模型
果实采摘方法
强化学习网络
果实采摘装置
趋势预测模型
模型训练模块
温室内作物
训练集
采摘机器人
计算机可执行指令
数据
基础
纹理
颜色
可读存储介质
布局
标识