摘要
本发明提出一种超声电源调控稳定性振幅的方法,利用智能控制和反馈机制动态调节超声电源输出,使换能器在不同负载下振幅稳定,提升加工精度和效率。通过电源输出特性方程及动态响应关系构建等效模型,结合高精度传感器实时监测电压、电流和力学信息,经深度预处理后,运用神经网络预测期望动力输出,再以PID算法计算功率误差并动态调整电源输出。该方法通过持续反馈和修正,确保系统在复杂工况下振幅合理稳定,显著增强超声换能器系统的稳定性和适用性,特别适用于复杂负载环境的超声加工设备。
技术关键词
建立等效模型
应变片传感器
PID控制算法
超声换能器系统
多层前馈神经网络
机械振动能量
电源输出电路
稳定工作状态
监督学习方法
激光位移传感器
高精度传感器
功率
动态
非接触方式
PID控制器
降噪算法