摘要
本公开提供了一种射频指纹识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过采集待识别设备的射频信号,并提取所述射频信号的射频信号特征;通过KAN网络将所述射频信号特征进行分类,在所述KAN网络中以KANLinear层替代全连接层,根据B‑spline基函数对所述射频信号特征进行非线性映射,确定所述射频信号特征的注意力分布;确定所述KAN网络输出的射频指纹匹配结果,根据所述射频指纹匹配结果生成所述待识别设备对应的射频指纹标识。可以通过引入可学习的激活函数和B‑spline样条函数自适应调整特征映射关系,在低维空间中实现高维数据的非线性映射,减少计算复杂度,同时提高分类准确性和鲁棒性。
技术关键词
信号特征
射频指纹识别方法
识别设备
射频指纹识别装置
非线性
机器可读指令
样条
网格
深度卷积神经网络
电子设备
矩阵
指纹识别模块
均衡器
注意力
处理器
可读存储介质