一种高可信度大气风场实时预测工程估算方法

本发明公开了一种高可信度大气风场实时预测工程估算方法，所属领域为风场实时预测领域，包括：小尺度扰动数学建模采用了一阶自回归模型和高斯分布随机数选取，大尺度扰动数学建模则采用了周期性正弦模型和高斯分布随机数选择，两者在给定扰动初始值和运算次数前提下，通过蒙特卡洛运算得到大气风场大小尺度扰动量，进而与插值光顺建模得到的大气风场平均值进行求和运算，最终得到大气风场实时预测值。该发明能快速准确预测出任意经纬度位置的大气风场特征，计算结果置信区间概率达到99.74%，50次运算计算时长仅花费2分钟，可高效地为航天器发射系统结构设计和任务轨迹规划提供风场载荷信息。