摘要
本发明公开了重金属污染评估技术领域的一种用于工业用地重金属污染评估方法,包括采用改进的空间克里金插值法确定预测区域的采样点密度,得到单位公顷采样点数;利用多维度污染指数构建权重系数模型;建立土壤与地下水双介质迁移演化模型;基于LSTM神经网络构建重金属污染因子扩散预测系统;运行目标预测系统输出未来一定时期的重金属污染扩散的预测数据。本发明通过采用改进的空间克里金插值法确定采样点密度,能够更精确地反映空间的变异特征,通过利用多维度污染指数构建权重系数模型,能使重金属污染因子的权重分配更加合理,通过建立土壤与地下水双介质迁移演化模型,能够全面模拟污染物在土壤与地下水中的迁移转化过程。
技术关键词
重金属污染评估
综合污染指数
LSTM神经网络
预测系统
因子
插值法
地下水渗流速度
采样点
预测误差
动态
拉普拉斯
密度
介质
数据
矩阵
参数