一种地表形变预测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种地表形变预测方法、设备、介质及产品，涉及地质灾害监测与测绘技术领域，该方法包括根据研究区域下的目标因子，利用训练好的地表形变预测模型输出未来时期累计形变量，其中，目标因子为对未来时期累计形变量的影响程度大于影响程度阈值的数据，目标因子包括历史时期的时序形变数据、未来时期的地形数据和未来时期的环境数据，地表形变预测模型为利用粒子群算法和遗传算法优化传统BP神经网络权重和偏置参数的模型，由于考虑了影响地表形变的地形及环境等因素，且克服了传统神经网络模型易陷入局部最优的缺点，提高了神经网络的预测精度，进而能够实现高精度的地表形变预测。