基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法

本发明公开了基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法，涉及工业安全监测技术领域，利用深度神经网络识别出作业区域内目标人员的身份信息、视线方向和身体朝向；确定第一设备和目标人员对第二设备的辅助监测能力；得到目标人员对第一设备的监测情况和对第二设备的辅助监测情况；得到监控区域内设备的监测情况，基于设备的监测情况对作业区域内的设备进行风险评估，在设备作业时根据人员对设备的监测情况对设备的风险进行评估；利用深度神经网络技术对人员的视线方向进行识别，生成设备的作业时间线和人员对设备的监测时间线，基于设备的作业时间线评估设备的风险情况，能够为设备维修保养提供参考。