一种基于时态约束的数据评估方法及系统

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一种基于时态约束的数据评估方法及系统
申请号:CN202510579218
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120105019A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据评估技术领域,公开了一种基于时态约束的数据评估方法及系统,所述方法包括:获取若干目标对象的感知数据;基于目标对象关系数据,构建动态对象关系图谱,基于动态对象关系图谱,确定对象关系评估值;基于预构建的时序分析模型对目标对象的自身数据进行分析,得到对象需求评估值;对目标对象的外部环境数据进行多源融合,得到融合数据,基于神经网络算法和赋权算法对融合数据进行评估,得到外部环境评估值;对对象关系评估值、对象需求评估值以及外部环境评估值进行加权融合,得到感知数据的综合评估分值,所述感知数据的综合评估分值用于表征感知数据的重要度。本发明能够挖掘出具有较高价值的数据,提高数据的利用率。
技术关键词
数据评估方法 对象 神经网络算法 关系 图谱 多源融合 多智能体深度强化学习 动态 数据评估技术 数据评估系统 因子 表达式 LSTM算法 节点 时序 量子随机数 零知识证明 数据获取模块
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