摘要
本发明属于数据评估技术领域,公开了一种基于时态约束的数据评估方法及系统,所述方法包括:获取若干目标对象的感知数据;基于目标对象关系数据,构建动态对象关系图谱,基于动态对象关系图谱,确定对象关系评估值;基于预构建的时序分析模型对目标对象的自身数据进行分析,得到对象需求评估值;对目标对象的外部环境数据进行多源融合,得到融合数据,基于神经网络算法和赋权算法对融合数据进行评估,得到外部环境评估值;对对象关系评估值、对象需求评估值以及外部环境评估值进行加权融合,得到感知数据的综合评估分值,所述感知数据的综合评估分值用于表征感知数据的重要度。本发明能够挖掘出具有较高价值的数据,提高数据的利用率。
技术关键词
数据评估方法
对象
神经网络算法
关系
图谱
多源融合
多智能体深度强化学习
动态
数据评估技术
数据评估系统
因子
表达式
LSTM算法
节点
时序
量子随机数
零知识证明
数据获取模块