摘要
本申请提供一种信道响应模型训练方法和信道估计方法,涉及通信技术领域。该信道响应模型训练方法包括:获取训练样本集;训练样本集包括多个训练样本,每个训练样本包括训练通信链路的初始信道估计结果以及训练通信链路的真实信道响应标签;基于训练样本对预设神经网络进行训练,并在训练过程中基于动态学习率更新预设神经网络中的参数,得到预训练的信道响应模型;动态学习率与训练通信链路的动态信噪比因子负相关;动态信噪比因子用于表示训练通信链路的信噪比;信道响应模型用于根据输入的初始信道估计结果预测信道响应结果。该方法用于提高信道响应模型的适应性和性能。
技术关键词
动态信噪比
通信链路
信道估计算法
训练样本集
模型训练方法
信道估计方法
因子
电子设备
信道响应估计
标签
信道估计装置
模型训练装置
正则化参数
梯度下降法
信号