摘要
本申请涉及电力系统仿真与自动化控制技术领域,公开了火力发电机组仿真操作台的自动化评分方法和系统,通过多源传感器采集操作指令流、物理参数监测数据,继而对采集的多源数据进行时空对齐与异常清洗,继而构建表征机组运行状态的时空四维张量模型,所述时空四维张量模型的维度包括时间轴、空间子系统、运行参数及设备健康度;再构建元强化学习框架,利用所述时空四维张量生成动态评分权重向量并结合设备健康度中的衰减因子进行实时评分;通过TSN协议动态优先级分配与多源数据同步补偿技术,实现操作指令流、物理传感参数及虚拟数据微秒级时空对齐,突破传统异构协议导致的时序失配瓶颈,解决了多源数据孤岛引发的特征建模失真问题。
技术关键词
火力发电机组
评分方法
操作台
强化学习框架
OPCUA协议
指令流
子系统
机组运行状态
自动化评分系统
参数
动态
因子
权重分配策略
电力系统仿真
自动化控制技术
时间敏感网络
物理传感器
核心
强化学习算法