基于浏览路径的电力系统图形推荐系统及方法

本发明提供了基于浏览路径的电力系统图形推荐系统及方法，涉及电力系统可视化技术领域。该方法通过采集用户在电网图形浏览软件中的操作行为数据，利用关联规则挖掘算法提取用户频繁访问的图形集合及关联规则，并结合关键组件抽取模型生成组合图形推荐。具体包括：1）基于埋点技术捕获用户操作事件并量化存储；2）采用改进的Apriori算法挖掘用户偏爱图形及其关联关系；3）通过逻辑回归模型计算组件关键性概率，抽取关键组件并重组推荐。本发明解决了传统推荐系统无法精准捕捉用户关注区域的问题，实现了电力系统图形浏览用户行为自动精准挖掘，解决了传统推荐系统中无法为用户推荐生成新的电网图形问题，显著提升了电网图形推荐的准确性和实用性。