摘要
本发明属于光学工程技术领域,公开了一种基于人工智能与光纤传感器融合的声源空间定位方法、系统、终端及存储介质,包括:获取光纤传感器阵元阵列中各个阵元之间的时间差;将所述时间差作为声源空间定位模型的输入,并将所述光纤传感器阵元阵列中的声源空间位置作为所述声源空间定位模型的输出,通过不同空间位置的声源信号样本对所述声源空间定位模型进行训练与验证;基于训练后的声源空间定位模型,利用时间差与空间位置之间的非线性关系预测及输出声源的空间定位信息。本发明提出一种人工智能算法与光纤振动传感器阵列融合的空间定位技术,通过构建时间差与空间位置之间准确的非线性关系,实现声源的高精度空间定位。
技术关键词
声源空间定位方法
光纤传感器
深度信念网络
时间差
空间定位信息
变分模态分解算法
高精度空间定位
光纤振动传感器
受限玻尔兹曼机
光学工程技术
信号
空间定位系统
空间定位技术
阵列
非线性
预训练方法
人工智能算法
可读存储介质
样本
微调方法