摘要
本发明公开了一种基于回溯路径优化的自动测试向量生成方法及系统,该方法将待测电路每个逻辑门的特征信息输入训练好的神经网络模型,预测每个逻辑门的状态,包括成功和失败;根据逻辑门的状态采用ATPG算法进行自动测试向量生成,在回溯过程中对于标签为成功的逻辑门则选择该逻辑门加入回溯路径,对于标签为失败的逻辑门则跳过该逻辑门。本发明根据预测结果辅助回溯路径生成,有利于ATPG工具进行更高效的测试向量生成,降低测试时间和回溯次数。
技术关键词
向量生成方法
逻辑门
训练神经网络模型
生成测试向量
标签
算法
生成系统
层级
待测电路
可读存储介质
处理器
决策
存储器
计算机
数据
电子设备
模块
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轨迹调控方法
轮毂
DBSCAN算法
视觉传感器
机器人手臂
汉语言文学分类管理系统
数据管理
数据服务平台
数据更新
标签体系
浮选精煤灰分
重选精煤
曲线
精煤产率
训练神经网络模型
概念
有向无环图结构
层级
IPC分类号大类
节点