模型训练方法、图像质量的评价方法、装置及终端设备

本公开提供了一种模型训练方法、图像质量的评价方法、装置及终端设备，该构建方法包括：获取若干个不同肤色类型的第一样本对象，经过人为合成失真处理的若干张第一样本失真图像；获取若干个不同肤色类型的第二样本对象，在不同拍摄环境下采集得到的若干张第二样本失真图像；对这些样本失真图像进行标注处理，以得到对应的样本皮肤亮度评价信息；将若干张第一样本失真图像、第二样本失真图像以及分别对应的样本皮肤亮度评价信息，输入至基于对比学习的神经网络模型中，以训练得到用于输出任意一张图像中皮肤亮度的图像质量评价模型。本公开能够实现对于包含任意肤色的输入图像而言，都能快速且高质量预测得到其中的皮肤亮度的评价信息。