摘要
本发明公开了基于人工智能的财务风险识别系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、风险感知模型构建模块、超参数优化模块和财务风险识别模块。本发明涉及财务风险数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的财务风险识别系统,本发明通过数据采集得到财务风险原始数据;采用数据清洗、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用复合图神经网络模型进行财务风险识别,通过多模态数据融合,并生成可解释的风险成因路径,增强模型透明度和决策支持能力;采用优化算法进行模型超参数优化,能够高效地寻找全局最优解,使模型能够充分挖掘财务风险数据中的潜在模式,从而实现更准确的识别。
技术关键词
风险识别系统
财务
子模块
输出特征
模型超参数
神经网络模型
特征选择
分支
数据采集模块
动态邻接矩阵
邻居
数据编码
注意力
关系
识别模块
算法