基于人工智能的财务风险识别系统

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推荐专利
基于人工智能的财务风险识别系统
申请号:CN202510579541
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120087775A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的财务风险识别系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、风险感知模型构建模块、超参数优化模块和财务风险识别模块。本发明涉及财务风险数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的财务风险识别系统,本发明通过数据采集得到财务风险原始数据;采用数据清洗、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用复合图神经网络模型进行财务风险识别,通过多模态数据融合,并生成可解释的风险成因路径,增强模型透明度和决策支持能力;采用优化算法进行模型超参数优化,能够高效地寻找全局最优解,使模型能够充分挖掘财务风险数据中的潜在模式,从而实现更准确的识别。
技术关键词
风险识别系统 财务 子模块 输出特征 模型超参数 神经网络模型 特征选择 分支 数据采集模块 动态邻接矩阵 邻居 数据编码 注意力 关系 识别模块 算法
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