摘要
本发明公开了一种基于新构建的特异性植被指数监测小麦赤霉病的方法,包括:步骤1、采集小麦冠层高光谱数据;步骤2、采集小麦多光谱影像;步骤3、获取小麦赤霉病冠层病情指数DI数据;步骤4、选择小麦赤霉病敏感波段区间;步骤5、小麦赤霉病特异性植被指数WFHBI设计;步骤6、基于小麦冠层高光谱的植被指数WFHBIh构建;步骤7、将WFHBIh与病情指数建立线性回归模型,得到赤霉病病情指数估算值,并精度验证;步骤8、无人机多光谱植被指数WFHBIm构建;步骤9、将WFHBIm与病情指数建立线性回归模型,得到小麦赤霉病病情指数估算值,并精度验证。本发明不仅为近地面作物病害的定量监测提供了新技术支持,还为构建天空地一体化的病害智能监测系统奠定了方法学基础。
技术关键词
小麦赤霉病
线性回归模型
指数
便携式地物光谱仪
无人机多光谱影像
反射率
相关性分析方法
地面
数据
智能监测系统
分析小麦
样本
无人机平台
寻优方法
精度
相机系统