一种内分泌护理的健康程度评估系统及方法

本发明公开了一种内分泌护理的健康程度评估系统及方法，涉及健康评估技术领域，包括状态向量构建模块，用于收集患者基础数据并构建个体状态向量S，实时收集患者生理数据并使用CNN模型提取深层特征；异常检测模块，用于使用PCA对深层特征进行降维后输入突变点检测算法检测周期性突变点，得到突变点集合，并行使用SNN识别尖峰激活响应得到尖峰异常集合，将得到的突变点集合和尖峰异常集合整合为异常特征向量A。本发明实现了对内分泌患者健康状态的动态、精准评估，通过实时监测和自动识别激素波动、行为异常及健康状态变化，不仅能够实现精准的多症状风险预测，还能根据个体健康状况生成个性化的护理干预计划，从而提高了护理效率。