摘要
本发明提出一种用于智能摇篮的控制方法及系统,包括:传感器组实时采集婴儿多模态生理数据,整合为复合舒适度指数Q并计算其时序变化梯度构建动态评估模型;环境感知传感器采集摇篮内外参数,边缘计算节点进行信号降噪与时空对齐,形成数字孪生模型;将时空关联特征矩阵输入层次化状态识别模型,通过共性特征提取与个体适应性微调输出婴儿状态等级、情绪判定和舒适度评分;异常状态预测模块基于时间卷积网络监测Q值变化和环境突变;根据婴儿状态动态生成三维控制向量,针对不同睡眠‑觉醒状态采用差异化策略,并持续优化控制参数组。本方案不仅提高了智能摇篮的适应性和个性化水平,还提升了控制系统的智能性、安全性和可靠性。
技术关键词
智能摇篮
环境感知传感器
生物特征传感器
婴儿
多模态生理
舒适度
异常状态
时间卷积网络
数字孪生模型
多源异构数据
信号降噪
深度强化学习模型
融合算法
指数
注意力机制
多层注意力
动态