一种图注意力机制驱动的图像隐私数据遗忘方法

本发明公开了一种图注意力机制驱动的图像隐私数据遗忘方法，属于人工智能隐私保护技术领域；具体为：首先，从隐私数据集中选择若干原图，对每张原图提取出结构化图像特征并排布为节点特征矩阵；然后，计算各类对象的注意力系数并降序排序，利用门控图神经网络GGNN，通过顺序剪枝的方法确定图像中全部对象节点对应的隐私区域位置。接着，选择图像分类模型作为待遗忘模型M，用户输入原始图像样本，并预先确定各样本的隐私区域位置，计算该模型M的总损失；使用批量梯度下降法不断更新待遗忘模型M的参数，直至总损失达到最小，得到最优参数；用户使用该模型M实现对输入的图像样本自动定位各类对象的隐私区域。本发明更精准地定位图像中隐私区域。