摘要
本申请公开了一种马铃薯低温贮藏与常温回糖过程品质快速检测方法,属于农产品检测技术领域。获取不同贮藏条件与贮藏时间的多品种彩色马铃薯样本;对贮藏过程中马铃薯淀粉、可溶性固形物、水分与硬度四个品质指标进行理化测定;以及,获取样本切片在400‑1700nm范围内的吸收系数光谱与约化散射系数光谱;基于吸收系数光谱与约化散射系数光谱,通过不同光谱预处理、光谱降维与特征提取算法、机器学习回归算法,建立并选取马铃薯各品质指标的最优定量预测模型;利用最优模型快速检测相应的品质指标。本发明能够为马铃薯低温贮藏以及常温回糖处理过程中的关键理化品质提供一种快速、一体化的检测新手段。
技术关键词
机器学习回归算法
快速检测方法
光谱预处理方法
样本
彩色马铃薯
定量预测模型
指标
常温
载玻片
特征提取算法
淀粉
农产品检测技术
恒温恒湿培养箱
可溶性固形物含量
支持向量机回归
连续投影算法
马铃薯切片
随机森林