模型训练方法、影像处理方法

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正文
推荐专利
模型训练方法、影像处理方法
申请号:CN202510579818
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120707462A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供模型训练方法、影像处理方法,其中所述模型训练方法包括:确定目标骨骼影像的目标纹理特征,并基于目标纹理特征将预训练模型调整至初始预测模型;将第二骨骼影像及第二骨骼影像的设备信息输入至初始预测模型进行处理,获得图像嵌入向量和设备嵌入向量;根据图像嵌入向量和设备嵌入向量,计算初始预测模型中多个预测模块的预测权重;根据多个预测模块的预测权重生成初始预测模型的预测诊断信息,并根据预测诊断信息和影像诊断信息优化初始预测模型,获得目标预测模型。确保模型提取纹理特征时骨纹理信息的完整性,提高模型对于不同设备的影像进行诊断时的泛化能力,以及提高对骨骼影像进行诊断时的正确率。
技术关键词
影像 模型训练方法 计算机辅助诊断方法 图像嵌入 局部纹理特征 预训练模型 计算机可执行指令 骨质疏松诊断 医疗系统 模块 原型 计算机程序产品 注意力 矩阵 正确率 参数 可读存储介质 服务端
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