摘要
本发明涉及帕利哌酮代谢效率评估技术领域,尤其涉及一种基于CYP2D6基因与环境因素的帕利哌酮代谢效率评估系统。该系统通过将获取到的历史的数据信息进行预处理,能够获取更加有效的数据信息,从而利用该数据信息更加有效的训练模型;同时,基于预处理后的数据训练利用门控注意力机制对多模态特征融合模块中各网络的输出进行加权形成的动态代谢预测模块,以得到基因‑环境‑PK/PD多维度模型,能够量化环境和基因多种因素,并将多模态数据融合,进一步实现代谢效率的动态评估;利用基因‑环境‑PK/PD多维度模型对当前的数据信息进行评分,并将该评分与预设评分进行比对,能够快速判定模型评估是否合格,并在不合格时对其进行调整,从而进一步提高评估的准确性。
技术关键词
效率评估系统
基因
分析单元
数据
多模态特征融合
时间卷积网络
注意力机制
效率评估技术
迁移学习方法
监测单元
交叉验证方法
帕利哌酮
动态
模块
患者
融合特征
调节单元
基准