摘要
本发明公开了一种基于多域先验指导的场景文本超分辨率方法,包括以下步骤:获取多场景文本图像,进行数据预处理,并构建数据集;基于所述数据集对预先构建的神经网络模型进行训练,获得对应的场景文本超分辨率模型;所述场景文本超分辨率模型包括:文本先验增强分支和融合文本先验的超分辨分支;所述文本先验增强分支包括频域感知文本图像编码模块、多域先验注册模块和多域先验交互配准模块;将需要超分辨率处理的场景文本图像输入训练好的场景文本超分辨率模型中,得到对应的场景文本超分辨率图像。本发明结合空域和频域特征信息,利用交互生成的多域先验指导,引导生成高分辨率、易于读取的超分辨率文本图像。
技术关键词
超分辨率方法
空域特征
超分辨率模型
文本图像编码
图像识别器
图像特征区域
注意力
场景文本图像
频域特征提取
分支
模块
高频特征
神经网络模型
序列
生成高分辨率