摘要
本发明公开了一种用于油气检测的储层地震信息提取方法,涉及储层预测技术领域。该方法包括:结合领域知识和目标区的地震地质条件,对地震数据进行高保真保弱信号处理;将多元变分模态分解与倒谱分析相结合对地震信号进行倒谱特征提取;同时将共享深度自编码器与脉冲神经网络相结合提取地震信号的深度特征;针对不同维度不同类型的地震信号,分别设计适合各自数据类型特点的特征提取方案,并采用特征可视化技术进行可视化对比分析;采用自组织映射网络并结合实际勘探资料进行多地震信息融合分析,得到储层含油气性检测结果。与现有技术相比,本发明能够更全面的提取储层流体地震响应的微弱变化或差异信息,进而提高储层含油气性检测的准确度。
技术关键词
信息提取方法
地震
特征信息融合
油气
可视化技术
时序信号处理
储层预测技术
监督深度学习
编码器
深度特征提取
谱分析方法
人工神经网络
储层流体
资料
数据
信息编码