一种基于数据融合的电力数据分析方法

本申请公开了一种基于数据融合的电力数据分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取电力数据并划分为多个数据片段；提取时域特征和频域特征；构建有向图；采用Graph SAGE网络进行编码，获取图嵌入特征；采用金字塔卷积神经网络获取时域模态特征；采用双向循环神经网络获取频域模态特征；根据图嵌入特征、时域特征、频域特征、时域模态特征和频域模态特征，得到多模态融合特征；根据时域模态特征和频域模态特征，得到跨模态融合特征；根据多模态融合特征和跨模态融合特征，通过特征交互得到对应数据片段的拼接特征向量；将拼接特征向量进行非线性变换，得到最终特征表示；针对现有技术中多源异构数据造成电力数据分析精度低，本申请提高了数据分析精度。