基于多模型动态权重融合的热负荷快速协同预测方法

发明公开了一种基于多模型动态权重融合的热负荷快速协同预测方法及系统，其中方法包括：基于数据源获取集中供热的相关数据建立数据库，采用拉格朗日插值算法补充缺失数据，并对补充后的数据进行修复处理，将原始数据转换为同一区间的数值；将原始数据划分为训练集和测试集；构建多模型协同预测框架，设计动态权重融合机制；对所述多模型协同预测框架执行多模型协同预测过程，将各模型输出结果按动态权重加权融合，并通过可视化平台输出预测曲线和置信区间，基于预测结果构建供热调度优化方案，结合经济成本模型和碳排放约束条件，生成兼顾能效和环保的最优运行策略。该方法能够适应热负荷系统的非线性、时变性和复杂性特点，提高预测的准确性和鲁棒性。