摘要
本发明提供了一种用户饮食偏好预测方法、装置及电子设备,涉及数据预测技术领域,包括:获取食材图片、用户信息;对所述食材图片进行识别,确定食材名称及食材分类;结合用户信息和所述食材分类,预测所述食材名称对应的用户饮食偏好。本发明,提升复杂形态食材分类准确率,通过线性回归模型将用户口味偏好映射至调料克重,实现调料精准量化输出。
技术关键词
偏好预测方法
线性回归模型
图片
多层卷积神经网络
社交关系图谱
烹饪设备控制
Softmax函数
存储计算机可执行指令
约束优化算法
HSV颜色空间
色相直方图
数据预测技术
电子设备
边缘检测算法
调料
分类准确率
可读存储介质
偏好特征
注意力机制
轮廓形状
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
道路图像数据
TensorFlow框架
修复方法
图像采集设备
异常检测方法
铁路货车故障识别
重构
非暂态计算机可读存储介质
图像
预应力孔道灌浆
综合检测方法
红外热成像相机
空洞缺陷
混凝土桥梁结构