一种概率驱动的泵机组系统衰退识别方法

本发明公开了一种概率驱动的泵机组系统衰退识别方法，涉及泵机组系统的状态监测技术领域，该方法包括离线阶段和在线阶段；所述离线阶段包括以下步骤：S1：对泵机组进行振动信号采集试验；S2：对单位时间内采集到的若干组原始振动信号进行信号处理，得到若干组子频带离散信号，并作为待处理信号进行保存；本发明基于一段时间的隐马尔可夫模型，以一段时间内概率的累乘积形式区分泵机组系统的故障，而非依赖某一时刻的状态，有效避免随机误差对系统的影响，减少误判，提高系统状态识别率和准确度，减少潜在的事故风险。