一种基于深度学习算法的非侵入式血压监测方法及装置

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一种基于深度学习算法的非侵入式血压监测方法及装置
申请号:CN202510580364
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120436600A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习算法的非侵入式血压监测方法及装置,包括一个传感器模块、一个控制模块和一个显示模块,所述传感器模块与所述控制模块电性连接,所述传感器模块与所述控制模块之间设有数字滤波器,所述控制模块与所述显示模块电性连接。本发明解决了随着人工智能的不断的发展,传统的血压监测设备仅仅只能测量患者的血压,功能比较单一,无法满足现代医疗设备智能化的需求的问题。
技术关键词
血压监测方法 深度学习算法 传感器模块 人工智能算法模型 数字滤波器 控制模块 构建决策树 决策树模型 数据 曲线 血压监测设备 标签 血压监测装置 树形结构 时域特征 模型更新 支持向量机算法 特征选择 支持向量机模型
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