摘要
本发明公开了一种基于图像识别的台球智能裁判系统,包括信号采集模块、信号预处理模块、光源分离模块、初始化自适应校准模块、日常化自适应校准模块、裁判模块,本发明通过对光照条件的二次校准,实现对台球比赛中智能裁判系统的识别图像进行标准化处理,提高图像识别的准确性,从而提高规则判裁的准确性。基于空间金字塔池化的U‑Net网络实现了光源的分离,得到自然光源、固定人造光源和变化人造光源的强度分量以及色彩,用于后续的图像校准。基于改进的SARIMA‑LSTM模型进行自然光的变化预测,并基于预测结果进行日常的自然光校准,进一步提高了图像的标准性。
技术关键词
智能裁判
人造光源
高速图像传感器
信号预处理模块
光感传感器
校准
信号采集模块
LSTM模型
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