摘要
本发明公开了一种急性期缺血性卒中预后预测模型以及构建方法,涉及疾病预测技术领域,其技术方案要点是:包括如下步骤:S1.获取数据集:所述数据集包括基线信息、预后信息和气象数据S2.处理数据:先将数据集随机划分为训练集和测试集,再填充缺失数据,平衡患者分布;S3.构建模型:使用六种ML算法构建模型,使用训练集对模型进行训练;S4.评估筛选:使用测试集对所有模型进行性能评估,筛选出最佳模型。本发明构建了融合气象和临床特征的ML模型,以提高预测AI S预后的准确性,为患者诊疗策略提供决策支持。
技术关键词
预后预测模型
疾病预测技术
数据
气象
患者
基线
支持向量机
训练集
随机森林
相对湿度
算法
量表
指标
风速
温差
决策
资料
气压
逻辑
策略