基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统
申请号:CN202510580584
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120088152B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机图像处理领域,提供基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统,包括通过低分辨率多光谱图像和全色图像得到光谱掩模,使用光谱掩模遮盖全色图像,得到矫正全色图像;对低分辨率多光谱图像进行尺度特征增强,并对矫正全色图像进行下采样和卷积,得到图像尺度特征;得到注意力块输入,对注意力块输入进行映射,得到映射向量组;使用映射向量组进行图像校正,得到特征修正向量,对特征修正向量进行迭代,得到目标特征修正向量,得到融合特征矩阵;对融合特征矩阵进行迭代得到目标融合特征,对目标融合特征进行逐层特征细化和卷积,得到高分辨率多光谱图像。本发明可以得到高保真的高分辨率多光谱图像。
技术关键词
遥感多光谱图像 多阶段特征 融合特征 全色 融合方法 注意力 前馈神经网络 图像校正 矩阵 掩模 矫正 上采样 多尺度 融合系统 通道 模块 图像处理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号