摘要
本发明涉及计算机图像处理领域,提供基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统,包括通过低分辨率多光谱图像和全色图像得到光谱掩模,使用光谱掩模遮盖全色图像,得到矫正全色图像;对低分辨率多光谱图像进行尺度特征增强,并对矫正全色图像进行下采样和卷积,得到图像尺度特征;得到注意力块输入,对注意力块输入进行映射,得到映射向量组;使用映射向量组进行图像校正,得到特征修正向量,对特征修正向量进行迭代,得到目标特征修正向量,得到融合特征矩阵;对融合特征矩阵进行迭代得到目标融合特征,对目标融合特征进行逐层特征细化和卷积,得到高分辨率多光谱图像。本发明可以得到高保真的高分辨率多光谱图像。
技术关键词
遥感多光谱图像
多阶段特征
融合特征
全色
融合方法
注意力
前馈神经网络
图像校正
矩阵
掩模
矫正
上采样
多尺度
融合系统
通道
模块
图像处理