摘要
本发明公开了一种适用于高反射材料的工业扫描识别方法及系统,涉及高反射材料识别领域。该方法包括:通过工业扫描设备对高反射材料进行表面扫描,获取材料表面的辐射率图和深度信息,构建多模态数据图像;对获取的多模态数据图像进行去噪,获取去噪图像;通过估计非均匀光照场提高去噪图像质量,得到归一化图像;根据归一化图像提取对光照、尺度变化具有不变性的特征;根据提取的特征进行特征融合,得到融合特征向量,通过监督学习方法进行训练,使用训练好的模型对高反射材料进行扫描识别。通过多模态数据融合、光照和尺度不变特征提取以及高效的特征融合与分类方法,显著提高了高反射材料识别的精度、鲁棒性和分类稳定性。
技术关键词
反射材料
扫描识别方法
表面反射特征
监督学习方法
高精度工业
扫描设备
光照
多尺度
激光扫描仪
扫描识别系统
多模态数据融合
高斯平滑滤波
样本
动态
图像结构