摘要
本发明提供了一种未知密码协议的网络流量识别方法及系统,涉及网络流量分析技术领域,包括:对抓取到的动态流量数据进行预处理得到目标流量数据;基于预定特征维度收集得到多维特征参数集;构建初始知识图谱,并引入图谱降维机制进行降维处理,得到目标知识图谱;对网络流量知识图谱数据库进行聚类分析,得到目标类簇;读取预定聚类度评估策略,并进行聚类度评估分析,得到目标聚类度;若达到预定聚类度限值,则将目标类簇对应的目标协议类型记作目标流量数据的协议类型。本发明解决了现有技术通常采用静态特征识别方法,缺乏对未知密码协议的有效检测,导致无法适应协议不断演变的需求,进而导致网络安全漏洞的技术问题。
技术关键词
网络流量识别方法
知识图谱数据库
协议
样条
密码
特征值
网络流量识别系统
网络流量分析技术
曲线
拉普拉斯
网络安全漏洞
策略
机制
矩阵
静态特征
基准
统计特征
节点