一种基于遗传算法优化CNN的短期车流量预测方法

本申请公开了一种基于遗传算法优化CNN的短期车流量预测方法，包括：基于采集历史交通流量数据，对交通流量数据进行预处理、选取采样时间，获得多个采样时间内的总车流量数据；基于遗传算法，构建CNN优化网络模型；基于CNN优化网络模型、多个采样时间以及总车流量数据，预测下个时刻的短时交通流数据。本申请将遗传算法(GA)引入到了卷积神经网络自动架构中，GA算法作为一种随机全局搜索优化算法，具有良好的优化能力，且避免了人工调参的复杂性，因此采用GA算法来优化卷积神经网络超参数，能够快速、有效地迭代出合理的网络架构。