基于自适应阈值的脑肿瘤图像分割方法

本发明提供了基于自适应阈值的脑肿瘤图像分割方法，包括收集脑肿瘤核磁共振图像，分析脑肿瘤核磁共振图像的分割问题特性；分析脑肿瘤核磁共振图像优化分割模型，选择反映真实分割情况的目标函数；构建沿梯度方向进化的多变异算子优化数值脉冲神经膜系统；基于目标函数和沿梯度方向进化的多变异算子优化数值脉冲神经膜系统，分别构建自适应阈值优化数值脉冲神经膜系统的脑肿瘤核磁共振图像多阈值分割模型和自适应阈值优化数值脉冲神经膜系统的脑肿瘤核磁共振多模态图像分割模型；利用两个模型进行图像分割。本发明的分割结果优于现有技术。