摘要
本申请公开了一种智能合约漏洞检测方法、系统、设备、介质及产品,涉及数据处理领域,该方法包括:获取智能合约的源代码;从所述源代码中提取得到局部特征和全局特征;对大语言模型进行训练和测试,并在训练过程中采用LoRA方法调整大语言模型,直至满足设定条件时,将训练好的大语言模型作为漏洞检测模型;将所述局部特征和所述全局特征输入所述漏洞检测模型,得到智能合约的漏洞检测结果。本申请能够高效准确地识别出智能合约的安全漏洞,进而提高智能合约的安全性。
技术关键词
大语言模型
抽象语法树
智能合约漏洞
样本
生成数据集
遍历方式
处理器
特征提取模块
生成技术
标签
计算机程序产品
学习器
自然语言
脚本
计算机设备
序列
可读存储介质