摘要
本发明公开了一种电动自行车故障自动报警方法及系统,涉及故障监测响应技术领域,通过传感器获取并预处理原始运行数据生成标准运行数据集CRD,为后续分析提供可靠基础。基于标准运行数据集CRD,结合环境温度TEN计算故障诊断特征向量DFV并提取情境信息CTI,实现特征提取与情境感知。基于故障诊断特征向量DFV计算整体故障风险分数FRS,进行故障点分析并生成故障点分析报告FPR,实现故障风险量化评估与定位。基于情境信息CTI和整体故障风险分数FRS,生成报警信息AIR并执行报警动作,实现情景化、分级别的智能报警。收集用户反馈数据UFD,进行迭代优化,实现算法的持续优化和系统自适应能力的提升。
技术关键词
自动报警方法
自行车故障
故障风险评估
数据
算法
电池特性曲线
指数
报告
车辆
霍尔效应电流传感器
热管理
云端
电机
特征值
MEMS加速度计
比率
风险量化评估
NTC热敏电阻