一种电力系统非平稳时间序列预测方法

本发明公开了一种电力系统非平稳时间序列预测方法，该方法基于非平稳预测增强模块实现，非平稳预测增强模块包括时域‑频域转换子模块和非平稳趋势提取子模块；首先利用时域‑频域转换子模块提取电力系统时序数据的周期性特征；并利用电力系统时序数据减去周期性特征得到非平稳特征；然后，利用非平稳趋势提取子模块对非平稳特征进行非平稳趋势的拟合，得到非平稳趋势特征；最后，将周期性特征作为基础预测模型的输入，并将基础预测模型输出与非平稳趋势特征叠加作为最终预测结果。本发明的非平稳预测增强模块可兼容任意时序预测模型，在处理非平稳时间序列时的预测精度相较于原模型具有显著提升，可增强原模型在非平稳时间序列场景下的预测表现。