摘要
本发明涉及驾驶员行为识别技术领域,特别涉及本发明提出一种应对车辆驾驶员的智能行为监测识别系统,包括:多模态驾驶员数据信息模块,用于获取预设历史驾驶周期内的第一驾驶员多维状态信息,并根据所述驾驶员多维状态信息提取生成第一危险行为特征集和第一危险反应特征集;环境信息获取模块,用于获取预设历史驾驶周期内的第一驾驶环境交互风险信息;风险评估模型构建模块;实时数据评估模块;模型更新与智能行为识别模块,本发明利用驾驶员多维状态信息结合环境信息来识别驾驶员的危险行为,并通过实时数据不断更新危险行为风险评估模型的参数,来提高对车辆驾驶员行为监测识别的准确性,同时能够提前获取高危险行为,实现预防驾驶风险。
技术关键词
风险评估模型
监测识别方法
高危险
指数
监测识别系统
环境风险评估
数据信息模块
能见度修正
路面附着系数
周期
信息更新
实时数据
车辆周边
面部
模型更新
方向盘
风险评估值