大数据适配分析的物流工单管理方法、系统及介质

本发明提供了大数据适配分析的物流工单管理方法、系统及介质，涉及大数据处理技术领域，包括：执行多模态数据采集，得到多个餐品配送任务的多个餐品特性信息和多个物流需求信息；进行温敏需求分组，得到P组餐品配送任务；进行时空路径合并，输出K个初始任务序列；调用物流箱容积特征，进行装载冲突分析，输出K个装载冲突信息；进行跨箱协同分析，得到W个目标任务序列；构建物流工单，以调度温敏物流箱配送多个餐品配送任务。本发明解决了现有技术的物流工单管理主要集中在静态的任务分配和路径优化，未能充分利用餐品特性信息进行动态适配，导致在高敏感度配送场景中存在配送效率低下、产品质量无法保证的技术问题。