基于工业视觉的手机外壳缺陷检测方法及系统

本申请提供了一种基于工业视觉的手机外壳缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测领域，其以高分辨率工业成像为基础，通过图像降噪与图像增强预处理抑制背景噪声干扰，并结合梯度方向直方图与空洞卷积网络的互补特征提取，强化微小缺陷的局部结构表征能力。进一步引入Capsule Networks动态建模手机外壳状态语义的空间几何关系，并利用注意力驱动的跨模态精细化全域交互特征交互机制，实现手机外壳的纹理分布特征与语义状态特征间的细粒度对齐与耦合关联，最终通过智能分类决策模块，精准识别复杂纹理背景下低对比度、亚像素级的多种缺陷类型，同步提升检测灵敏度与算法鲁棒性。