摘要
本发明公开了一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法,包括将驾驶图像输入至预设的面部提取神经网络模型中进行识别,获取全局面部图像和局部眼区图像;将全局面部图像输入轻量级神经网络中,得到全局特征图,将局部眼区图像输入轻量级神经网络中,得到双局部特征图;将全局特征图输入全局特征提取模型中进行特征提取,得到全局特征信息,对双局部特征图中的第一眼部特征图和第二眼部特征图进行融合分析,得到局部特征信息;对全局特征信息和局部特征信息进行多重融合处理,并根据处理结果对驾驶员的眼部状态进行分类,以确定驾驶员疲劳程度并发出警告,保证交通安全。
技术关键词
驾驶员面部识别
局部特征信息
疲劳检测方法
轻量级神经网络
全局特征提取
驾驶员疲劳程度
神经网络模型
图像
级联卷积网络
面部特征检测
疲劳检测系统
可读存储介质
驾驶员眼部
融合特征
分类器模型
关键点
特征提取模块
坐标