基于行业大模型的智能数据分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于行业大模型的智能数据分析方法及系统
申请号:CN202510581675
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120086266B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于行业大模型的智能数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括,采集业务事件数据,根据数据类型进行特征向量提取,并采用自注意力机制计算缩放点积注意力得分矩阵,进行加权输出多模态融合向量,构建行业知识数据库确定嵌入向量;计算相关度值筛选多模态融合向量与知识片段的组合,组成门控输入向量进行融合向量计算。本发明所述方法通过多模态特征融合与知识片段检索方案,可以实现结构化数据、文本信息与图像等异质信息的统一表达和相关性挖掘,通过自注意力机制,模型能够根据业务场景自适应调整各模态特征的关注度,实现信息互补,自动突出与当前任务最相关的多模态维度。
技术关键词
智能数据分析方法 归因 异常状态 LCS算法 生成事件 模板 注意力机制 索引表 序列 文本编码器 节点 多模态特征融合 业务系统数据 标签 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号