摘要
本发明公开了基于行业大模型的智能数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括,采集业务事件数据,根据数据类型进行特征向量提取,并采用自注意力机制计算缩放点积注意力得分矩阵,进行加权输出多模态融合向量,构建行业知识数据库确定嵌入向量;计算相关度值筛选多模态融合向量与知识片段的组合,组成门控输入向量进行融合向量计算。本发明所述方法通过多模态特征融合与知识片段检索方案,可以实现结构化数据、文本信息与图像等异质信息的统一表达和相关性挖掘,通过自注意力机制,模型能够根据业务场景自适应调整各模态特征的关注度,实现信息互补,自动突出与当前任务最相关的多模态维度。
技术关键词
智能数据分析方法
归因
异常状态
LCS算法
生成事件
模板
注意力机制
索引表
序列
文本编码器
节点
多模态特征融合
业务系统数据
标签
矩阵