摘要
本发明涉及中文盲文文本智能转换技术领域,且公开了基于深度学习的中文盲文文本智能转换系统,包括输入模块、图像处理模块、数据集构建与预处理模块、模型训练与优化模块、输出处理模块和文本转换模块,所述括输入模块,通过手机拍照识别手写盲文,所述图像处理模块,包括图像倾斜矫正与锐化和盲文图像分割。本发明先用两方模型进行识别,留下置信度高于某一值的部分,剩余部分用一方模型进行识别,留下置信度高于某一值的部分,将这两部分按像素顺序排列,形成适合LLM输入的格式,使生成对应的文本表示,以规避中文盲文符号与声母韵母并非一一对应的问题,结合大语言模型实现汉语拼音到中文文本的转换,大语言模型翻译对原始文本容错率高。
技术关键词
智能转换系统
Inception模型
图像处理模块
大语言模型
中文文本
盲文符号
盲文识别
输入模块
数据
矫正
图像分割
多尺度卷积核
迁移学习技术
正则化技术
直方图均衡化
盲文凸点