一种基于博弈学习的智能摄像头资源竞争优化方法

本发明公开了一种基于博弈学习的智能摄像头资源竞争优化方法，包括如下步骤：S1、初始化系统，采集资源需求，生成初步分配方案；S2、将摄像头建模为智能体，采用多智能体强化学习优化资源管理策略；S3、基于共享奖励机制，优化策略并生成局部反馈信息；S4、采用斑马优化算法，基于局部反馈进行全局资源优化调整；S5、根据环境变化动态调整资源管理策略；S6、迭代更新强化学习策略与资源配置，形成最终分配方案；S7、评估最终分配方案，验证带宽利用率、延迟和资源效率。本发明通过融合协作式多智能体强化学习与斑马优化算法，针对智能摄像头系统中的资源竞争问题，实现了资源分配的动态优化与系统效能的显著提升。